دورههای آموزشی مسابقات بینالمللی هوش مصنوعی در دو سطح مقدماتی و پیشرفته توسط دانشگاه صنعتی شریف برگزار میشود:
- دورهی مقدماتی: ۲۴ تیر الی ۲۴ مرداد
- دورهی پیشرفته: ۲۸ مرداد الی ۲۸ شهریور
دورههای آموزشی مسابقات بینالمللی هوش مصنوعی در دو سطح مقدماتی و پیشرفته توسط دانشگاه صنعتی شریف برگزار میشود:
همگام با مسابقات بینالمللی برنامهسازی رایان، نخستین دورهی مسابقات بینالمللی هوش مصنوعی رایان به میزبانی دانشگاه صنعتی شریف و با حمایت معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری در سه مرحله برگزار میشود. برندگان مسابقهی نهایی جوایزی به شرح زیر دریافت خواهند کرد:
ثبتنام مسابقه از ۱۵ تا ۲۰ تیرماه انجام میشود. برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت مسابقه به نشانی shirazu-acm.blog.ir مراجعه نمایید.
به دوازده تیم برتر هر یک از مسابقات دانشگاهی جوایزی به شرح زیر اهدا خواهد شد:
ثبتنام مسابقه از ظهر روز چهارشنبه ۱۳ تیرماه تا انتهای روز جمعه ۱۵ تیرماه انجام میشود. برای دریافت اطلاعات بیشتر به سایت مسابقه به نشانی bcpc.basu.ac.ir مراجعه کنید.
مرحلهی نهایی مسابقهی بینالمللی برنامهسازی رایان با شرکت حدودا ۱۰۰ نفر برگزیدهی مرحلهی انتخابی به صورت حضوری در تهران برگزار میشود. به نفرات برتر این مسابقه جوایزی به شرح زیر اهدا خواهد شد:
نخستین دورهی مسابقات بینالمللی برنامهسازی رایان به میزبانی دانشگاه صنعتی شریف و با حمایت معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری در سه مرحله به شرح زیر برگزار میشود:
کلیپهای تصویری:
کلیپهای طنز:
پوشش خبری مسابقه:
تیم اول: Ballmer Peak از دانشگاه صنعتی شریف
تیم دوم: Teamsaah از دانشگاه صنعتی شریف
تیم سوم: Multiply and Surrender از دانشگاه صنعتی شریف
تیم چهارم: Conqueror از دانشگاه صنعتی شریف
تیم پنجم: Lomana از دانشگاه تهران
تیم ششم: Father Son Uncle از دانشگاه صنعتی امیرکبیر
بدین ترتیب دانشگاههای صنعتی شریف، تهران و صنعتی امیرکبیر به ترتیب کاپهای اول تا سوم مسابقات را از آن خود کردند. در ضمن تیم Ballmer Peak از دانشگاه صنعتی شریف به عنوان تیم اول سایت منطقهای تهران به مسابقهی جهانی ۲۰۲۴ راه یافت.
In this talk, I will explore the foundational concepts of machine learning, including supervised and unsupervised scenarios based on data types, generalization, and learning architectures such as neural networks. We will then dive into the critical role of optimization in training models, followed by an introduction to robust optimization and its variant, distributionally robust optimization (DRO), highlighting their significance in enhancing model reliability. Finally, I will discuss our latest research on leveraging DRO to incorporate unlabeled data, thereby improving generalization and model performance in machine learning applications.
بخش اول: مدالهای مسابقه
بخش دوم: جوایز تیمهای برتر
بخش سوم: جایزهی سریعترین حل مسائل
ثبتنام حضوری تیمها روز پنجشنبه ۱۰ خرداد مطابق برنامهی زمانبندی زیر در دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف انجام خواهد شد.
حضور هر سه عضو تیم هنگام ثبتنام برای بررسی مدارک عکس تیمی لازم است. با توجه به فشردگی زمان ثبتنام حضوری، ثبتنام تیمها صرفا مطابق برنامهی زمانبندیشده قابل انجام است.
ضروری است هنگام مراجعه برای ثبتنام، مدارک زیر را به همراه داشته باشید:
مشخصات محیط نرمافزاری مسابقهی منطقهای امسال در زیر آمده است:
مواردی که میتوانید همراه خود به مسابقه بیاورید عبارتاند از:
پارامترهای کامپایل برای هر یک از زبانهای برنامهسازی به صورت زیر خواهد بود:
توجه داشته باشید که همانند مسابقهی جهانی، تضمینی برای این که تمام سوالات را بتوان با زبان پایتون در محدودیت زمانی در نظر گرفته شده حل کرد، وجود ندارد.
طبق روال سالهای گذشته، امکان اسکان محدود خواهرانی که از دانشگاههای غیرتهران در مسابقهی منطقهای شرکت میکنند در خوابگاههای دانشجویی دانشگاه صنعتی شریف فراهم خواهد شد.